AI/ML材料微結構與製程的 AI/ML資料驅動模型可協助連結製程條件、微結構描述子與材料反應。研究重點本實驗室運用機器學習概念加速多尺度建模，並尋找模擬微結構、製程路徑與材料性質之間可解釋的連結。方法機器學習 (machine learning)特徵工程 (feature engineering)多尺度資料 (multiscale data)模型驗證 (model validation)
材料多尺度建模實驗室 (M3 Lab)聖地牙哥州立大學